MuXiaoChen🍊

本文主要介绍一款基于Go开发的友链朋友圈项目的特点以及前后端部署说明，并且描述最近PCDN盗刷流量导致博主升级到阿里云ESA的事情。

一个雨天偶然翻到QQ头像，让我回忆起初中时一位因事故离世的同学。那场突如其来的意外，成为我第一次真切感受到生命的脆弱。多年过去，他的头像还在，而那段记忆也始终未曾离开，提醒我珍惜每一个平凡的日子。

hexo-aliyun-cache-refresh 是一个专为 Hexo 用户开发的自动化插件，主要解决部署后 CDN 或ESA 缓存未及时更新的问题。插件会在 hexo deploy 完成后自动调用阿里云 CDN 或ESA 的刷新接口，清除配置中指定路径的缓存资源，无需手动操作。安装简单、配置灵活。目前插件功能聚焦于刷新指定目录或文件。

毕业近两年，生活节奏变得平淡且略显枯燥。刚入职时对未来有所期待，但现实的工作循环让人逐渐麻木，写代码也变成了单纯完成任务的工具。面对未来的不确定，有过短暂的迷茫和疲惫，不过从 2024 年下半年开始，逐渐意识到仅靠工作无法滋养精神，于是通过阅读、骑行等小事找回了一些生活的“呼吸感”。虽然还未找到明确的方向，但希望能在当下的平稳生活中，为未来积蓄力量。

最近我学习了Golang并顺手开发了一个项目，目的是提升对该语言的理解。该项目实现了一个公共壁纸API，解决了现有API的访问速度和稳定性不足的问题，采用Golang语言结合Gin框架处理HTTP请求，并使用Redis进行缓存管理，以优化图片存储和读取速度。项目支持不同设备类型的壁纸分辨率，并允许用户上传壁纸到系统中，相应的缓存也会同步更新。为提高性能，该项目实现了请求限流机制，采用Redis缓存来提升读取速度。此外，壁纸图片通过OSS存储，避免了本地存储管理的复杂性。项目还具备随机展示壁纸的功能，确保用户每次请求都能获得不同的壁纸。虽然项目已具备基本功能，但仍有许多想要实现的功能，未来希望增加对图片管理的支持及上传监控。通过这个项目，我不仅加深了对Golang的理解，也希望能在性能和功能上不断优化。

本文介绍了如何在Web中使用傅里叶变换（Fourier Transform）实现音频可视化，特别结合`APlayer`和`Canvas`。傅里叶变换能将时域信号转换为频域表示，通过快速傅里叶变换（FFT）可以高效计算音频信号的频谱数据。使用`Web Audio API`的`AnalyserNode`可以获取音频频谱数据。代码示例中展示了如何设置`AudioContext`和`AnalyserNode`，并调整FFT尺寸来获取音频频谱。通过`getByteFrequencyData`方法，可以实时获取频谱数据并渲染到Canvas中，实现音频的动态可视化。在音频可视化的实现中，首先需要监听`APlayer`播放事件。第二步是连接音频源以获取频谱数据。接着，利用`requestAnimationFrame`进行动态渲染，计算频谱条的高度，并在Canvas上绘制。示例代码分别呈现了这三个步骤如何实现，最后强调了跨域问题和解决方法。为了提升视觉效果，代码还展示了颜色渐变和阴影效果的应用，增加频谱显示的美观程度。文中还包含了完整的实现示例代码，提供了灵活的设置和优化。此实现方案不仅技术性强，而且在可视化展示上也具备良好的用户体验。适合有兴趣的开发者尝试掌握和应用。

在经历了初次搭建博客失败后，我在 2022 年重新燃起了建设个人博客的热情，选择了 Aurora 项目并成功部署了第一个博客，虽然最初只能通过 IP+端口访问，但那时的成就感难以言表。后因服务器安全疏忽导致数据库被黑，无奈之下重建系统，购买域名并备案，最终转向使用 Hexo-Butterfly 主题，结合不断学习和调整，慢慢完善了现在的博客。尽管表达能力有限，但通过坚持记录和分享所见所想，博客成为了自己成长的见证，“十年之约”也象征着对初心的守护与坚持。